5个西格玛的合格率是多少
您好，很高兴为您解答。根据相关信息查询，1西格玛＝690000次失误／百万次操作=31%；
2西格玛＝308000次失误／百万次操作=69.2%；
3西格玛＝66800次失误／百万次操作=93.32%；
4西格玛＝6210次失误／百万次操作=99.379%；
5西格玛＝230次失误／百万次操作=99.977%；
6西格玛＝3.4次失误／百万次操作=99.99966%；
7西格玛＝0次失误／百万次操作=100%。希望我的解答能为您解惑！【摘要】
5个西格玛的合格率是多少【提问】
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您好，很高兴为您解答。根据相关信息查询，1西格玛＝690000次失误／百万次操作=31%；
2西格玛＝308000次失误／百万次操作=69.2%；
3西格玛＝66800次失误／百万次操作=93.32%；
4西格玛＝6210次失误／百万次操作=99.379%；
5西格玛＝230次失误／百万次操作=99.977%；
6西格玛＝3.4次失误／百万次操作=99.99966%；
7西格玛＝0次失误／百万次操作=100%。希望我的解答能为您解惑！【回答】
3西格玛合格率为什么是99.7
在数据符合标准正态分布（中心无偏移）的情况下，数据点落在±3Sigma内概率为99.73%。查正态分布表（这个是标准的），可以得到，当Z=3,也就是3Sigma时，其概率为0.4987, 也就是49.87%。这个也可以用MINITAB软件自动计算出来。那如果是±3Sigma呢，那概率就是49.87% x 2 = 99.74% (这里与99.73%有一点差异，只是计算问题，可忽略)。也就是我们说的99.73%。MINITAB计算结果它表明，在数据符合标准正态分布（中心无偏移）的情况下，数据点落在±3Sigma内概率为99.73%。这也是统计过程控制图（SPC图）控制限的设置基础。但是在6西格玛转换表中，3Sigma对应的合格率又是93.32%。对于六西格玛转换表中3Sigma水平对应的合格率，它是这样计算的。由于有1.5Sigma的偏移，因此，3Sigma水平实际对应的为1.5Sigma水平。我们同样可以在正态分布表中，查找超过1.5Sigma的概率有多少。查到数据为0.06681。用MINITAB计算如图五，表示在1百万个缺陷机会中，有66810个缺陷。如果把缺陷作为不良品来看，那就是说在1百万个产品中，有66810个不良品。那这个合格率是多少呢？相信大家很容易就可以算出：(1-66810/1000000) x 100% = 93.32%。这就是我们所说的，3Sigma水平的合格率为93.32%。
1-6的西格玛是怎么算出来的
一、6个西格玛＝3.4失误/百万机会 ― 卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户。二、5个西格玛＝230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户。三、4个西格玛＝6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户。四、3个西格玛＝66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力。五、2个西格玛＝308,000失误/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费。六、1个西格玛＝690,000失误/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存。六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，就可以找出如何系统地减少缺陷，使项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。六西格玛（Six Sigma）在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与GE的全球化、服务化等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。扩展资料六西格玛包括两个过程：六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。六西格玛 DMADV则是对试图达到六西格玛（6 Sigma）质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由摩托罗拉创建的六西格玛黑带大师监督。参考资料来源：百度百科--六西格玛
1-6西格马成品率百分比分别是多少？
1西格玛＝690000次失误／百万次操作=31%；2西格玛＝308000次失误／百万次操作=69.2%；3西格玛＝66800次失误／百万次操作=93.32%；4西格玛＝6210次失误／百万次操作=99.379%；5西格玛＝230次失误／百万次操作=99.977%；6西格玛＝3.4次失误／百万次操作=99.99966%；7西格玛＝0次失误／百万次操作=100%。扩展资料：6西格玛管理的主要原则：1、真诚关心顾客。6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。2、根据资料和事实管理。21世纪以来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量（measurement），然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。3、以流程为重。无论是设计产品，或提升顾客满意，6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。4、主动管理。企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情，例如设定远大的目标，并不断检讨；设定明确的优先事项；强调防范而不是救火；常质疑“为什么要这么做”，而不是常说“我们都是这么做的”。5、协力合作无界限。改进公司内部各部门之间、公司和供货商之间、公司和顾客间的合作关系，可以为企业带来巨大的商机，6西格玛强调无界限的合作，让员工了解自己应该如何配合组织大方向，并衡量企业的流程中，各部门活动之间，有什么关联性。6、追求完美，但同时容忍失败。在6西格玛企业中，员工不断追求一个能够提供较好服务，又降低成本的方法。企业持续追求更完美，但也能接受或处理偶发的挫败，从错误中学习。参考资料来源：百度百科-六西格玛
六西格玛是哪六个
六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）是一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔?史密斯（Bill Smith)于1986年提出的。这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。六西格玛（Six Sigma）在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与GE的全球化、服务化等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。六西格玛六西格玛是一种改善企业质量流程管理的技术，以“零缺陷”的完美商业追求，带动质量成本的大幅度降低，最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破任何一件产品的公差上下限是事先约定的（通常是客户要求的），而实际产品的指标则受到多种随机因素（元误差）的影响，从而使得实际生产的产品指标（最常见的是形位指标，即长度，直径，平行度，垂直度等，其他能够量化的指标也服从这一规律）服从正态分布。一旦随机生产的产品指标落在公差区间之外，这件产品就认为是不良品。误差分为造成均值偏差的系统误差和造成标准差增大的偶然误差。良率是带标准差的误差函数的值：.上限USL和下限LSL的值是事先约定的。管理的目标就是通过减小误差因子（均值和标准差）σ使得值M和N处在管理目标规定的值之内。管理学书册中要求的3.4ppm不良率相当于取N=4.5，M=1.5，即偶然误差和系统误差之和等于6σ。
什么是6σ?六西格玛？
六西格玛的含义：
西格玛在概率统计学里的含义为“标准偏差”，用σ表示。6σ意为“六倍标准差”，在质量管理上代表着品质合格率达99.9997%以上，或者可以表示为每百万个产品或操作中失误少于3.4。但是六西格玛的含义并不简单的指上述统计上的要求，而是一整套系统的理论和实施方法。六西格玛质量管理方法其实是一项以顾客为中心、以统计数据为基础、以追求几乎完美无瑕的质量为目标的质量理念和方法。它的核心过程是通过一套以统计学科为依据的数据分析，测量问题、分析原因、改进优化和控制产品的过程质量，使企业的运作能力达到最佳。六西格玛质量要求产品质量特性满足顾客的需求;在此基础上尽可能避免任何缺陷，实现顾客的完全满意。
六西格玛的核心内容可以归结为以下管理主题：
1、真正的关注顾客，一切以顾客满意和创造顾客价值为中心。
2、以数据和事实为管理依据，一切建立在数据和事实基础上。六西格玛方法是从识别组织关键经营业绩指标开始的，然后收集数据并分析关键变量。在此基础上更加有效的发现、分析和解决问题。
3、针对流程的分析、管理和改进。无论把重点放在产品和服务的过程改进上，还是关注重新设计产品和服务过程，六西格玛都把过程视为成功的关键载体，因而重视对过程的分析和控制。
4、预防性的管理，集中地预防问题而不是“救火”。与传统的质量改进方法相比较，六西格玛综合利用工具和方法，以动态的、积极的、预防性的管理思想取代被动的管理习惯;将重点放在如何避免质量问题的方法上。
5、“无边界”合作打破了官僚制，密切了团队之间的关系加速了业务之间的发展。六西格玛的推行加强了自上而下、自下而上和跨部门的团队工作，改进公司内部的协作以及与供方和顾客的合作，这种合作收益是多方面和显著的。
6、追求完美，但容忍失误。随着市场竞争的加剧，顾客成了组织和企业能否在竞争中生存的决定性因素。同类型的替代产品时刻在争夺着现有和潜在的顾客，任何一次的产品失效和服务差错都有可能降低顾客的满意的满意程度，因而造成顾客的流失。这也是企业为什么将满足顾客需求、实现顾客完全满意作为经营最终目标的原因。
六西格玛管理咨询就是有财务收益承诺，理论培训加项目辅导。
4Sigma 标准与3Sigma 标准的意思是什么啊?
Sigmas标准是提高企业质量过程管理的技术计量标准。它是一套企业常用的科学工具和管理方法。4Sigmas标准=6210次失败/百万次机会，说明企业有更好的管理和运营能力来满足客户的需求;3Sigmas标准= 66800次失败/百万次机会，说明企业管理缺乏优势和竞争力。其他指标包括:6Sigmas=34 miss /million opportunities，优秀的管理，强大的竞争力，忠诚的客户;5Sigmas=230营业额/百万机会，良好的管理，强大的竞争力和忠诚的客户;2Sigmas= 308,000个错误/百万次机会，这意味着每天浪费了企业三分之一的资源。一个每天做三分之二错事的企业是无法生存的。扩展资料：6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）是一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔?史密斯（Bill Smith)于1986年提出的。这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。Sigmas对于企业管理的含义：(1)追求、明确方向和边界是质量的衡量标准和目标。(2) Sigmas是一套利用DMAIC(改善)或FSS(设计)过程来设计和改善过程的科学工具和管理方法。(3) Sigmas是一种管理策略。Sigmas管理是一种过程创新方法，旨在提高客户满意度，降低运营成本和周期。它是一种提高组织核心流程运行质量从而提高企业盈利能力的管理方法。在新的经济环境下，企业获得竞争力和可持续发展能力也是企业的经营战略。参考资料来源：百度百科-6sigma 百度百科-企业竞争力
4Sigma 标准与3Sigma 标准的意思是什么啊？
Sigmas标准是提高企业质量过程管理的技术计量标准。它是一套企业常用的科学工具和管理方法。4Sigmas标准=6210次失败/百万次机会，说明企业有更好的管理和运营能力来满足客户的需求;3Sigmas标准= 66800次失败/百万次机会，说明企业管理缺乏优势和竞争力。其他指标包括:6Sigmas=34 miss /million opportunities，优秀的管理，强大的竞争力，忠诚的客户;5Sigmas=230营业额/百万机会，良好的管理，强大的竞争力和忠诚的客户;2Sigmas= 308,000个错误/百万次机会，这意味着每天浪费了企业三分之一的资源。一个每天做三分之二错事的企业是无法生存的。扩展资料：6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）是一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔?史密斯（Bill Smith)于1986年提出的。这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。Sigmas对于企业管理的含义：(1)追求、明确方向和边界是质量的衡量标准和目标。(2) Sigmas是一套利用DMAIC(改善)或FSS(设计)过程来设计和改善过程的科学工具和管理方法。(3) Sigmas是一种管理策略。Sigmas管理是一种过程创新方法，旨在提高客户满意度，降低运营成本和周期。它是一种提高组织核心流程运行质量从而提高企业盈利能力的管理方法。在新的经济环境下，企业获得竞争力和可持续发展能力也是企业的经营战略。参考资料来源：百度百科-6sigma 百度百科-企业竞争力
3西格玛合格率为什么是99.7？
这个是积分算出来，然后查正态分布得出的。因为标准正态分布函数，不是一个初等函数。积分后仍旧有积分式，故查表最易解决。数学：数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上，数学属于形式科学，而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。
