北京活动邦科技股份有限公司怎么样？
简介： 2012年5月11日,公司前身北京活动邦科技有限公司成立。 2015年11月23日,公司整体变更为北京活动邦科技股份有限公司。
法定代表人：刘壤
成立时间：2012-05-11
注册资本：600万人民币
工商注册号：110105014894786
企业类型：股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)
公司地址：北京市朝阳区三间房南里7号5幢2层201室
北京量邦信息科技股份有限公司怎么样？
简介：北京量邦信息科技股份有限公司成立于2012年07月16日，主要经营范围为技术开发、技术推广、技术转让、技术服务等。
法定代表人：易晓磊
成立时间：2012-07-16
注册资本：1000万人民币
工商注册号：110106015091839
企业类型：股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)
公司地址：北京市海淀区中关村大街45号兴发大厦801-805室
国内哪个期货程序化交易软件最好？
1.先说国内的期货交易软件，包括Kingstar、恒生、Vertex、文华、博一大师闪电手、快期、易盛、先锋、MC、TB；国外期货交易软件需要在香港签约。
2.具体介绍:
1)国内最早使用的期货交易软件，其实有三种:-Kingstar，-Hang Seng，-Peak。所以这三种软件其实都差不多，每一种的渗透率都很高。Vertex很少使用，因为它主要提供证券的柜台系统。目前使用它作为期货交易客户端的公司只有两家，东海和新纪元。顶点的稳定性还是很好的。这是国内三个市场使用较早的软件。
2)文华软件的一大特点是在软件行情的界面中嵌入了所有与之合作的期货公司的名称，客户查找起来非常方便。而且它有一些半自动交易的条件，比如交叉交易。
3)博一大师闪电下单的界面更像股票下单界面，所以很多从股票转来的朋友更喜欢用博一的闪电下单。
4)快速期，有两个版本，V2和V3。V2版尤其像老医生的版本，其特点是界面设置快速指南，帮助您快速设置您想要的界面和功能。V2还有一个“报告”功能，可以生成一段时间的交易报告，投资者可以随时查看自己的交易情况。V3有一个交易品种报价系统，在这里可以看到交易品种的报价。他的界面可以更加个性化。因为连接CTP平台，速度还可以，但是稳定性比较差。V3可以交易期权，V2不能。
5)但是现在90%以上用的是文华财经和博一的期货交易软件，是程序化的，用易盛和先锋的人更多。另外，文华财经的随身银行的app开始收费了，每手开银行0.2元，关银行0.2元。所以期货交易app建议用期货公司自己的app，基本都是博一大师公司开发的，功能齐全。操作界面和文华财经的随身银行很像，关键是完全免费。所以，最后总结一下，如果是手动交易的普通散户，使用文华财经电脑版+期货公司app的交易软件组合；如果从事期货编程交易，可以用易盛或者先锋。
6)国外期货交易软件。我问期货公司，只有去落地签，香港，或者有香港护照，才有可能开一个真实的对外账户。国内开的对外账户都是假的。任何时候跑了，校长就再也回不来了。
什么软件可以程序化交易？
我做了5年程序化交易，每年稳定盈利30%。我来回答这个问题首先，我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化，那国内有很多平台，我来介绍一下。WH8：文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手，学习一天就可以编写简单的交易策略了，而且这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的，一年7800.模拟盘免费，非常适合学习。推荐六星：******WH9:文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C++的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利，高频算法交易等策略。实盘收费一年12000.非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星：*****TB开拓者：这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C++的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多，有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易，对冲交易，高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星：*****金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用python高级语言来编写相对复杂的策略，软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星：*****快期天勤量化：快期旗下的量化平台，使用python编程语言，这个相对于C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多，目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易，对冲交易，高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:*****VN,PY：这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言，可以实现数据分析，数据处理，机器学习，算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星：****QUNT:这是一个开放的平台，也是用python编程语言，同样可以编写各种算法交易，机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星：****以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。如果要是做股票，目前国内还没有专业的股票程序化平台，同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台，目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用VN.PY或者QUNT平台来搭建一个选股的算法交易系统。针对期货的：因为每个程序化软件都有相应的优点和缺点，也相应有一批忠实的用户。国内有：文华、金字塔、TB、达钱等等都需要有一定编程基础，基础不同、交易系统不同，选用的软件也不同。可以用他们免费的试用下。针对股票的：目前国内几乎没有严格意义上的股票的程序化交易软件。所以我推荐对程序化交易感兴趣的散户们都用用“投资赢家”这是唯一一个小散也能无门槛使用的免费炒股软件（恒生电子开发的），不用编程轻松上手，支持自动止盈止损、挂单买入、回落卖出等基础功能，更适合对程序化交易感兴趣但不会编程的新手使用。微信搜“投资赢家”可以在菜单栏直接体验模拟埋单。
H+网络是什么意思
在书信、电邮或者是卡片的末尾，许多人会写上：XXOO。而XXOO在英文中的意思就是亲吻、拥抱的意思，可以这样理解XOXO，因为X的形状像在亲吻的两张嘴，而O形状则像是两对相互拥抱而张开的双臂，所以也可泛指亲密的举止行为。它在英文书信中是末尾语，表达一种喜爱或友谊。比如在美剧中，主人公发送绯闻短信时就会在短信末尾加上XOXO，表达自己的喜爱之情，在另一部美剧中也捧?/p>
什么是量化交易
一、什么是量化交易量化交易即使用现代统计学和数学工具，借助计算机建立数量模型，制定策略，严格按照既定策略交易。具体又可分为高频交易和非高频交易，其中非高频交易适合一般个人投资者和中小机构。量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额预期年化预期收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。二、量化交易的优点1、投资业绩稳定。因为量化交易业绩所依靠的通常是由很多次的大概率事件产生的利润积累起来的，达到它的要求才能够进场。经过多个步骤，层层把关，从而极大地提高成功率。尽管它并不能保证你每一次都能够赚钱，但它能够它靠概率取胜。这主要表现在两个方面：量化交易从历史数据中不断地挖掘有望在未来重复的规律并进行利用。依靠一组股票来获胜，而不是一个或者几个股票获胜。从投资组合理念来看就是捕捉大概率获胜的股票，而不是押到单个股票上。2、能够理性投资。在容易失去理性的情况之下帮助你保持理性，因而在市场反应过度、丧失理性的时候能够及时把握住时机。3、信息的处理能力强。个人交易证券市场，对市场各种信息必然会感到十分茫然，而量化交易对信息的处理能力更强。当我们而对证券市场时，感觉它就如同大海似的，在茫茫的大海之中，要想持续地获取回报，就需要一个指引。而这个指引就是我们的交易模型，就像是茫茫证券市场航行时的罗盘。
什么是量化交易
量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下，作出非理性的投资决策。一、证券，是多种经济权益凭证的统称，也指专门的种类产品，是用来证明券票持有人享有的某种特定权益的法律凭证。证券主要包括资本证券、货币证券和商品证券等。狭义上的证券主要指的是证券市场中的证券产品，其中包括产权市场产品如股票，债权市场产品如债券，衍生市场产品如股票期货、期权、利率期货等。证券的风险性，表现为由于证券市场的变化或发行人的原因，使投资者不能获得预期收入，甚至发生损失的可能性。证券投资的风险和收益是相联系的。在实际的市场中，任何证券投资活动都存在着风险，完全回避风险的投资是不存在的。二、量化交易具有以下特点：1、纪律性根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。2、系统性具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。3、套利思想定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。4、概率取胜一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
什么是ETF套利？
现在我给大家讲一个非常新的东西，也是我们公司一直在做的东西--套利。 现在在交易过程中，大家有很多的困惑，在我讲套利之前我先讲两个问题，在交易过程中大家的困惑在哪里？大家都说股市一涨就说牛市来了，股市一涨大家都兴高采烈，因为中国的股市是没有做空机制的，只有涨我们才可以赚到钱，股市下跌我相信在中国现在的交易体制下谁也赚不到钱。这是我们大家一个很大的困惑。
我们是在做多还是做空都是方向性交易，我卖出的股票它跌了我高兴，但是它涨了我看空了，这也是风险，在交易过程中就这两个风险，一个是做空机制，大盘一跌，就基金经理有一些钱，我们大家都没有钱。我们现在一直在研究或者操作的交易就是套利交易。我们可以回避下跌风险，也不追求上涨的获利，我们就追求稳定的收益，这就是方向性交易，就是我今天要讲的东西。
大盘上涨过程中最省劲的交易方式就是 ETF 。 ETF 是什么呢？对大多数股民来说都是比较新的东西，很少有人研究它，现在我给大家简单介绍一下 ETF 是什么，就是交易型开放式基金，我们知道基金有两种，一种是开放型基金，还有一种是封闭式基金，只能在二级市场交易。而 ETF 是结合了这两种基金的优点，既可以在二级市场交易，也可以申购赎回。还有指数基金操作没有透明，不像别的基金每一个季度才公布申赎数据，而 ETF 是每个月都要公布。是一篮子股票换我一定的份额，同时也可以在二级市场卖出。这是 ETF 基金，可以在两个交易市场买卖，在二级市场买卖，可以在一级市场申购赎回。
同样是笔记本电脑，如果在北京卖一万块钱，在天津卖一万二的话，肯定会有人在北京买了在天津卖。如果 ETF 可以在两个市场进行，可能就存在套利空间。套利分几种方式，一种是市值套利，如果有一个朋友知道一台笔记本在天津卖一万二的话，在北京卖一万，我可以在北京买一台，在天津卖，这样我马上就可以获得 2000 块钱。如果它两种价格产生偏离的话，就会产生套利空间。可以在一个市场以比较低的价格买入在另外一个市场以比较高的价格卖出去就是瞬时套利。 ETF 是一种基金，基金有净值资产，就是我下面说的公式，既然两者会存在差异，有可能是市值高，有可能是净值高，会产生两种方向，就是市值比净值大的时候我可以在一级市场先卖出成份股在二级市场卖掉，中间会有一个差价，这是我们在一瞬间完成的获利，起点是买入成份股，最后卖出 ETF 。就可以获利，其中给大家一个比较好的思路就是 T ＋ 0 。听起来挺简单，但是操作起来技术性还是很高的。
第二，交易价格比市值低的时候，就做相反的操作。还是坚持这个原则，在相对比较低的市值买入 ETF ，得到股票卖出成份股，也会得到刚才说的同样的效果，也会获得差价收入，这是我们的瞬时套利。这是在市场交易过程中，机会是非常非常多的。
现在我们买股票过程中就是套利。刚才张先生说的 ETF 就是上证 50ETF 。会有批量下单的软件帮你一次就买够了。还有一种套利是延时套利。延时套利最终利用的是我一天当中可以现金入现金出，中国这边的制度是做不了的，但是通过 ETF 在 T ＋ 0 制度下是可以实现。刚才说的瞬时套利是瞬间完成的， 50 秒、 30 秒可能就完成了，但是延时套利套利机会更多。我们在比较低的位买进 ETF 或者买入一篮子成份股，等待，只要股价上涨到一定幅度的话，可以赎回一定的股票，把股票卖出。刚才张老师讲“强力弹簧理论”，我在跌停板买的股票，今天到涨停板会有一个获利，其实没有办法做，但是我用 ETF 就可以做到。我们都知道盘中下跌，尾盘再拉回来，是典型的延时套利的方法。只要大盘涨千分之五，延时套利的机会都非常好。
加入你只有 50 万资金你可以容纳 500 万，可以给你放大十倍，放大十倍之后，你在低点之后买入 ETF 份额，在大盘涨到一定程度之后可以获得千分之五的利益。
现场观众：可以同时买同时卖？
刘永刚：可以在二级市场买入，在一级市场申购赎回是可以的。
现场观众：我们平常操作是在二级市场，我们如何转到一级市场？
刘永刚：不用转，用同一品种的交易软件执行不同的操作而已。
现场观众：交易费用就千分之六点七。
刘永刚：大盘涨 1 ％的话，你还是可以获利的，可以通过 T ＋ 0 的方式获得收益。不是涨停板我获得收益 20 ％，但是你实际获得不止 20 ％。既然你做 T ＋ 0 ，即使我知道明天还要上涨，我也不要等待，就是我承担任何风险。
讲完延时套利之后我再讲一个事件套利，这是获利最大的一种，也是获利品种里面最高的一种，刚才讲的延时也好，瞬时也好都是套利，都是交易性比较强。我拿武钢股改事件介绍事件套利。
除权是市场除权，不是规则除权，不是我经过配股、送股，发生变化了股市才发生变化。这只是二级市场利益博弈的结果。我们知道百分之九十九的股票在股改之后会有大幅度下跌。既然都知道股改完成后 99 ％会下跌。那么如何在武钢股改事件中获利呢？
当某一只成份股在停牌的时候，可以用别的来替代，武钢股份是停牌的，你买不到它，但是你可以申购的话，当股票停牌之后，股票公司拿现金部分补回现金数量就可以了。跌多少，基金公司就为你退多少钱。
现场观众：相当于退空了？
刘永刚：对，就是让你停牌期间可以做空股份。股改停牌之后 99 ％的股票会下跌，只有极个别股票没有下跌。我们拿着现金替代申购 ETF 份额，然后直接在二级市场卖出，然后基金公司给我们清算税款，应该是一笔是 1740 ，因为我还是 T ＋ 0 ，我现金进现金出，抛去一些现金成本以外，我当时只用了 29000 多块钱，但是清算税款是 4100 ，但是几天之后我可以获得 14 ％的单笔收益。谁敢说股指是百分之百上涨或者下跌。谁也不敢说，唯一敢说的就是震荡，我们这个套利不承担任何震荡的风险。
在现金替代，实质就是延时买入，延时买入其实就是做空。不知道我说明白了没有，如果有感兴趣朋友我们可以在下面讨论。
套利延伸我可给大家讲三个问题，如果一只股票属于大的利好，但是在停牌期间你如何得到？通过 ETF 就可以把它实现，你先在二级市场买入 ETF ，然后在一级市场把它赎回，把其余成份股卖掉，就留下你那只就可以了。在 T ＋ 0 制度下你可以反复操作。你想要多少成份股都可以赎回。涨停股也是这样，如果有一只股票反复涨停，像天津一只股票一样，老是涨停，但是你想买买不到，可以通过 ETF 实现。深圳一板市场也要马上推出，沪市 1800 市场也要推出。只要涉及股票面越大，实现这种操作的可能性越大。如果 ETF 品种丰富的话，这种操作是完全可以实现的。张经理说我们买 ETF 是最省事的投资，我们可以享受股指上涨多少就带来多少收益，但是作为 ETF 远远不止这些。我们通过 T ＋ 0 买入 ETF ，套利可以是源源不断的，比如说套利可以获得 4000 块钱，我可以不发生任何变化。我使用 ETF 份额可以做到实物加实物，但是我帐面的资金依然在增加。既然 ETF 是金融创新产品，有一个规律，只要是金融产品，套利必然存在，市场对它的定价分歧会越大就像权重一样，权重刚出来人们对它的定价非常高，因为定价资金对它的定价都不知道，只有做空博弈它。
我们下一个研究套利方向就是权重套利，今天主持人给我的时间不太多，关于权重的套利，我们已经有了非常好的操作方案和思路，由于今天时间关系，在这里不能给大家多讲了。感兴趣的同志可以回头跟我们联系。今天我就讲这些，也是给大家灌输一个新的操作理念。
什么是ETF套利
ETF的全称是交易型开放式基金，主要用于跟踪指数，投资ETF除了可以低买高卖之外，还可以利用ETF进行套利，那么ETF套利是什么意思呢？ETF怎么套利呢？
1、 由于ETF同时存在二级市场交易和申购赎回机制。因此存在两个价格，分别是ETF市场价格与基金单位净值，投资者可以利用这两个价格存在差价时进行套利交易。ETF分为溢价套利和折价套利，具体方法如下。
2、 溢价套利。当二级市场价格大于净值的时候就可以溢价套利，方法是：买入指数成分股——申购ETF——卖出ETF——拿更多钱走人;
3、 折价套利。当二级市场价格低于净值的时候就可以折价套利。方法为：现金买入ETF——赎回股票——卖出股票——获得现金。
以上就是有关于ETF套利的内容，实际上，正是因为套利机制的存在，所以ETF的交易价格才不会偏离净值太远。希望答案对你有帮助。
量化交易是什么？量化交易有哪些优缺点？
近些日子，一则“量化交易是什么？”的问题，引发了广大网友们的热议，在网上闹的沸沸扬扬。那么，量化交易是什么呢？量化交易也可以叫自动化交易，就是使用数学模型来自动交易，摒弃了认为主观的判断。量化交易的优点是什么？量化交易的优点就是去除了认为的操作，不会受到情绪的影响，都是拿概率说话。量化交易的缺点是什么？量化交易的缺点是不懂得炒作热点，不会分析时事。那么具体的情况是什么呢？我来给大家分享一下我的看法。一.量化交易是什么量化交易，也叫自动化交易。就是指利用数学的模型，制作出一套能够稳定盈利的方法，然后让计算机自动的进行买如何卖出的操作。量化交易模型越好，那么交易的盈利能力，以及稳定性则是越强。二.量化交易的优点量化交易的优点，是在于量化交易没有感情，是计算机纯粹的执行命令。这样就能够避免人为的操作，人受到市场情绪的影响。三.量化交易的缺点量化交易的缺点，主要是一般量化交易盈利能力一般。量化交易不懂得像人一样去判断一些时事热点对于股市的影响，这样就会错失很多的机会。量化交易基本上就是纯粹的技术性交易系统，除非认为去干预它的运行，那才可以跟着热点走。这也是导致了量化交易的盈利一般偏弱。 以上就是我对于这个问题所发表的看法，纯属个人观点，仅供参考。大家有什么不同的看法都可以在评论区留言，大家一起讨论一下。大家看完，记得点赞，加关注哦。
量化交易策略有哪些？
一、交易策略
一个完整的交易策略一般包括交易标的的选择，进出场时机的选择，仓位和资金管理等几个方面。
按照人的主观决断和计算机算法执行在策略各方面的决策中的参与程度的不同，可以将交易策略分为主观策略和量化策略。
二、主观策略
主观策略主要依靠投资者的主观判断。
期货市场的投资者通过对产业上中下游、供需、宏观经济预期等的调查做出自己的判断。
类似的，股票市场的主观投资者通过深入研究行业的各个方面，调查行业内的上市公司，形成交易决策。
另外，无论是股票市场还是期货市场，大量的主观投资者是依赖技术分析做出决策的。
三、量化策略
量化策略主要依赖于计算机算法进行交易。
投资者将初步的交易逻辑输入计算机，并运用大量的历史数据做统计和回测，在此基础上做出适当的修改、扬弃，以形成可接受的交易策略。策略在形成后，往往各个决策条件就已经确定，实盘中按照既定的程序执行。
对比而言，部分主观策略在对单个标的的研究深度上有优势，可以通过深度研究提供专家级的意见。而量化策略由于运用计算机决策，可以处理大量的数据，因此在广度上有优势。另外，量化策略在执行中不会受人的状态、情绪等不确定性的影响，因而执行更为严格和精确。
四、常见策略
常见的量化交易策略可以大致分为趋势策略和市场中性策略，趋势策略常见的有双均线策略、布林带策略、海归交易法和多因子选股策略等。
常见的市场中性策略包括统计套利策略、Alpha对冲策略等，著名的网格交易法更多的是一种交易方法，可以用在不同类型的策略中。
下面我们对这几个常见策略做一个简单介绍，想深入了解某个策略的读者可以借助互联网获得更多资料。
(1) 双均线策略
双均线策略在趋势交易中有广泛的应用。该策略根据长短两根不同周期的移动平均线的金叉和死叉来交易。在短周期均线上穿长周期均线(金叉)时做多，在短周期均线下穿长周期均线(死叉)时做空。双均线系统可以进一步扩充为多均线系统。
(2) 布林带策略
布林带由三条线构成，其中的中线是一根移动平均线，上线是由中线加上n倍(如2倍)标准差构成，下线是中线减n倍标准差。当行情上穿上线时做多，下穿下线时做空。
(3) 海归交易法
海归交易法由商品投机家理查德·丹尼斯的推广而闻名。该法则涵盖交易的进出场，资金和仓位管理的各各方面，是一套完整的交易系统。关于该策略的具体交易模式几个字不容易说清楚，详细的了解大家可以参考《海归交易法则》这本书，特别是后面的附录。
(4) 多因子选股
多因子选股模型是股票交易中常见的策略。建立过程包括选取候选因子，在历史数据检验的基础上挑选有效因子并剔除冗余因子等几个过程，最后是根据因子选择要交易的股票，确定出入场时机。
(5) 统计套利
统计套利可以用于期货市场的跨品种和跨期套利，也可以用于相关性高的股票之间的价差套利。它是利用相关性高的标的之间的价差或者价比回归的性质，在价差或价比偏离均衡位置时进场，在价差或价比回到均衡位置时出场。
(6) Alpha对冲策略
Alpha对冲策略同时持有方向相反的两种头寸对冲Beta风险。在国内市场常见的是持有股票多头的同时，持有股指期货空头，该策略是否能够获得超额收益依赖于选取的股票是否具有高的Alpha正值。
(7) 网格交易法
网格交易法的核心是网格间距和中轴线的确定。我们以螺纹钢期货合约为例说明，目前螺纹价格3000，我们建立初始仓位，比如50%仓位。随后螺纹钢每涨50点卖出10%，每跌50点买入10%。这里的3000就是中轴，50点是网格宽度。该策略的收益波动很大
量化投资是什么？
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。特点：其实，定量投资和传统的定性投资本质上是相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而投资经理可以通过对个股估值，成长等基本面的分析研究，建立战胜市场，产生超额收益的组合。不同的是，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及基金经理个人的经验及主观的判断，而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。
如何看待量化投资?
量化投资是许多种方法的集合，包括在投资品种的选择、投资时机的选择、商品期货套利、外汇套利、算法交易和统计套利等方面都能够获得广泛应用。今天我们就要一起来看一下专业的量化投资人士是如何看待量化投资的。量化工具可以称得上是新时代的一种技术工具。当然目前种类繁多的工具也并非是一朝一夕就完成的。简单的技术分析最后高度趋同无法带来理想收益，目前量化工具有这样的趋势。在以前，技术工具的实现也需要开发者手动完成，而并非如今的在行情软件中点两下就会出现。在那个时期因为发现了一个信号而最终发家致富的人并不少。很多个人交易者认为量化投资之所以逐渐成为主流，主要的原因还是交易所技术的升级而带来了市场结构的整体性变化。如果要用一个简单的例子来说明的话，交易所的套利对交易所行情发送和订单介入都有要求，交易所如果不升级的话那可能会面临无利可套的境地。有的人讲技术工具比作占星术，其实这种说法是相对极端了，技术工具从思路上来讲与量化工具颇有相似，特别是我们可以看到一些后期的复杂技术工具上已经明显有了量化工具的影子。如果非要究其一二，那么无非是传统的技术工具已经没有办法去满足复杂的处理，所以大家开辟了一门新手艺。
量化是什么意思呢?
日常工作生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。其他解释：量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。
量化投资什么意思
量化投资什么意思量化投资是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化投资从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。量化投资起源于上世纪七十年代的股票市场，之后迅速发展和普及，尤其是在期货交易市场，程序化逐渐成为主流。有数据显示，国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70%-80%，而国内则刚刚起步。交易者的情绪波动等弊端越来越成为盈利的障碍，而程序化交易天然而成的精准性、100%执行率则为它的盈利带来了优势。量化交易的优势：1.严格的纪律性量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况。2.完备的系统性完备的系统性表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度。3.妥善运用套利的思想量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票可以翻倍的股票。与定性投资不同，量化投资大部分精力花在分析哪里是估值洼地。4.靠概率取胜这表现为两个方面，一是在定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中，运用概率分析提高买卖成功的概率。
