敏感性分析的目的
敏感性分析的目的是为了考察结论的稳定性，而不是筛选最有利的结果。敏感性分析简介：它的意思字面上来看可能跟人的性格有关。比如人为什么会敏感，原因是什么，而实际上的敏感性分析的意思是：他是投资项目的经济评估中常用的分析不确定性的方法之一。相当于一个专业术语，并且还充满了各种不确定性，而这个分析就是要把这么多的不确定中找出一个因素出来。最后来判断会有多大的风险。如果数据上面变化很大，那么我们则判定是敏感因素之一，如果很小，那么就不是。这种方法同时也有缺陷。就是一个样本只能固定，发生了变化其他因素也跟着不确定了。
敏感性分析是什么？
敏感性分析是Meta分析中用来评估合并结果的稳健性和可靠性的重要方法。敏感性分析的实施方法如下：1、改变分析模型：当异质性较高时（如I的平方>50%），建议采用随机效应模型，相反则采用固定效应模型。2、逐篇排除文献：逐一剔除每一个纳入的研究后再进行效应量合并，改变纳入排除标准或剔除某类文献后再进行效应量合并。扩展资料敏感性分析不仅可以评估Meta分析合并结果的稳定性和可靠性，还可以评估合并结果是否受单个研究的影响，而发生显著的变化。此外，在排除某些研究或者资料后再进行meta分析，还可评估该部分研究对结果的影响。在进行纳入文献的质量评价之后，若存在可能低质量的研究，则需要进行敏感性分析。当异质性检验提示纳入研究间有显著异质性的时候，也可以进行敏感性分析，这时的敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。参考资料来源：百度百科-敏感性分析
关于敏感性分析的表述中，正确的是（ ）。
【答案】：A,B,C,E
本题考核的是敏感性分析的作用。敏感性分析在一定程度上对不确定因素的变动对技术方案经济效果的影响作了定量的描述，有助于搞清技术方案对不确定因素的不利变动所能容许的风险程度，有助于鉴别何者是敏感因素，从而能够及早排除对那些无足轻重的变动因素的注意力，把进一步深入调查研究的重点集中在那些敏感因素上，或者针对敏感因素制定出管理和应变对策，以达到尽量减少风险、增加决策可靠性的目的。但敏感性分析也有其局限性，它主要依靠分析人员凭借主观经验来分析判断，难免存在片面性。在技术方案的计算期内，各不确定性因素相应发生变动幅度的概率不会相同，这意味着技术方案承受风险的大小不同。而敏感性分析在分析某一因素的变动时，并不能说明不确定因素发生变动的可能性是大还是小。
敏感性分析计算公式是什么?
敏感性分析计算公式是敏感系数=利润变动百分比/因素变动百分比。敏感系数反映了各因素变动百分比和利润变动百分比之间的比例，即当各因素升降1%时，利润将随之上升或下降百分之几敏感系数正号为同向变动，负号为反向变动。按绝对值大小判断敏感性，敏感系数的绝对值大于1为敏感因素，绝对值小于1为非敏感因素。敏感性分析的类型敏感性分析是指从定量分析的角度研究有关因素发生某种变化对某一个或一组关键指标影响程度的一种不确定分析技术，其实质是通过逐一改变相关变量数值的方法来解释关键指标受这些因素变动影响大小的规律。敏感性因素一般可选择主要参数进行分析。若某参数的小幅度变化能导致经济效果指标的较大变化，则称此参数为敏感性因素，反之则称其为非敏感性因素。利润的敏感性分析是指专门研究制约利润的有关因素在特定条件下发生变化时对利润所产生影响的一种敏感性的分析方法。进行利润敏感性分析的主要目的是计算有关因素的利润灵敏度指标，揭示利润与有关因素之间的相对关系，并利用灵敏度指标进行利润预测。
敏感性分析计算公式是什么？
敏感系数＝利润变动百分比／因素变动百分比。需要注意的是，单价的中间变量是销售收入，单位变动成本的中间变量是变动成本总额，销售量的中间变量是贡献边际，固定成本的中间变量就是固定成本本身。敏感系数反映了各因素变动百分比和利润变动百分比之间的比例，即当各因素升降1%时，利润将随之上升或下降百分之几。按绝对值大小判断敏感性。敏感系数的绝对值大于1为敏感因素，绝对值小于1为非敏感因素。其判别标准是：1、敏感系数的绝对值＞1，即当某影响因素发生变化时，利润发生更大程度的变化，该影响因素为敏感因素。2、敏感系数的绝对值＜1，即利润变化的幅度小于影响因素变化的幅度，该因素为非敏感因素。3、敏感系数的绝对值＝1，即影响因素变化合导致利润相同程度的变化，该因素亦为非敏感因素。以上内容参考：百度百科-敏感性分析
