流量统计
我来回答你，不过你要给我最佳答案啊。
2M带宽，理论是下行256KB/s 上行64KB/s，去了电路的损耗，能达到200KB/s已经不错了。
铁通给你的2M带宽指的是2MB是2048KB，这里的KB中的K是1000，B代表的是bite(比特）
而你家下载的速度200Kb/s, 这里的Kb中的K还是1000，可b代表的是byte（字节）
因为1bype(字节)=8bite(位).
所以，网通的2MB/s=2048KB/s=256kb/s 也就是说2M要除以8，才是你现在的理论下行速度。
所以你理论速度是256k/s，而你能达到200K/s的话，就已经达到铁通给定的2M，你找铁通也没有用的。
我家的是联通的6M宽带，下载速度一般600K/S左右。理论速度应该是768K/S.但不可能到理论速度，因为还有网线的电路损耗。
不知你听明白没有。总之铁通，联通，电信所给你办的带宽比如2M，4M，6M你都除以8，就是你的下载的理论速度。
2M理论下行速度256K/S ，实际上都在200K/S左右
4M理论下行速度512K/S，实际上都在400/S左右
6M理论下行速度是768K/S，实际上是600/S左右。
累死我了，给最佳答案吧。
流量统计方法有哪些?
亲你好 ，流量统计方法如下，在智能视频没出现之前都是利用红外线这类简单的测算方式计数，但是这一类的计数方式缺点很明确就是计数并不准确。而且没有其他数据可分析利用。【摘要】
流量统计方法有哪些?【提问】
亲你好 ，流量统计方法如下，在智能视频没出现之前都是利用红外线这类简单的测算方式计数，但是这一类的计数方式缺点很明确就是计数并不准确。而且没有其他数据可分析利用。【回答】
亲你好，那么现在客流统计分析系统的话，完全都是采用视频智能分析的方法，首先就是要识别顾客，并且将客流数量记下来，并能识别顾客的年龄和性别，以及是否是第一次到店，也就是熟客还是生客。比如传递宝app的客流统计分析系统就可以做到以上，并且根据以上的信息，分析客户结构，并针对顾客情况进行店铺的运营。以上的实现也是非常的简单的，首先这套方案的好处就是利旧性，也就是利用原先的摄像头，只需要在局域网中添加一台分析设备就可以了。完全利用原先的摄像头，不用另外更换摄像头，低成本。而且一个分析设备可以分析多路摄像头。【回答】
Clickhouse(流量分析(二).留存分析案例)
神策用户分析模型——留存分析的使用方法 ClickHouse留存分析工具十亿数据秒级查询方案 高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用 留存函数（retention） 一般来说，求留存率的做法就是两天的用户求交集,join的速度会比较慢。假若每一个用户都可以表示成一个32位的无符号整型，用bitmap的形式去存储，S1和S2的求交过程就是直接的一个位比较过程，这样速度会得到巨大的提升。而Roaringbitmap对数据进行了压缩，其求交的速度在绝大部分情况下比bitmap还要快，因此这里我们考虑使用Roaringbitmap的方法来对计算留存的过程进行优化。 这里的bitmap编码相关可以参考一下 (bitmap编码在CDP中的应用 ) https://cloud.tencent.com/developer/news/683175 明细圈人函数 (1).生成用户映射 构建一个映射表 mem_mapping_tf,把各类uid映射为全局唯一的一个32位的无符号整型,这里涉及两个问题,一个是idmapping(全域数据打通)的问题,保证准确性,当然我们映射其他的id,例如是设备id等,在CDP中的多id投放策略,idmapping之后还有一个ONEID,做起来容易,做好还是困难的,idmapping是一个工程(具体参考一下神策数据是怎么做的,之前看过一遍讲的不错),第二个问题,这张映射表怎么实现全局唯一??(id体系的建设) 如何针对亿级用户构建全局连续唯一数字 ID 标识? (2).数据转换 将原始行为数据中的uid映射为oneid 这一步的转化在spark/hive中完成 (3).导入ck并压缩数据 可能有什么坑??但是我不知道,前段时间用clickhouse导数据丢了..查了一下是主键的问题,其他的问题需要实践一下 (4).查询 ck中bitmap函数的应用 该函数将一组条件作为参数，类型为1到32个UInt8类型的参数，用来表示事件是否满足特定条件。 返回结果的表达式。返回值包括： 1，条件满足。 0，条件不满足。 对比位图函数,还是位图函数方便的... 从数据建模上考虑解决留存分析的问题:拉链表 步骤一: dw.traffic_aggr_session会话表计算今天登录的用户guid 步骤二:昨天的活跃表与今天的日活表full join;计算的规则: first_dt guid range_start 规则是一致的,只要昨天有那就是昨天的,否则今天的(这种情况是新用户了) range_end 规则:如果昨天登录了,今天没有登录,那就昨天日期,连续中断要封存,如果昨天没有但是有那就今天的(新用户),其他情况一律是昨天日期(昨天用户今天没有登录的情形,封闭区间保持原样) 步骤三:一种情形没有full jion上:之前存在的用户今天登陆的( max(range_end) != ‘9999-12-31’),所以要union all 从活跃表中获取这种用户的guid和first_dt与日活表left semi join ClickHouse之BitMap的使用
在Linux下怎么看网络流量
1.使用 iptraf
iptraf是一个实时查看网络流量的文本屏幕界面工具。
有些系统不一定安装了，
如果是 RHEL，那么就去找安装盘中的 iptraf*.rpm 包安装；
如果是 CentOS，那么用 yum install -y iptraf 进行安装
iptraf是一个文本全屏幕界面，操作起来比较简单明了。最好使用 putty 来看，SecureCRT可能显示乱码。
它提供了很多统计方式：
（1）IP traffic monitor
（2）General interface statistics
（3）Detailed interface statistics
如果跟上 -B 参数，还可以后台执行，把数据保存到文件中，位于 /var/log/iptraf 目录。
2. nload
不是系统自带程序。
3. ifstat
不是系统自带程序。
4. sar
如果系统没有安装，
如果是 RHEL，那么就去安装盘中找 sysstat*.rpm 包安装；
如果是 CentOS，那么用 yum install -y sysstat 安装。
关于更多Linux的学习，请查阅书籍《linux就该这么学》。
