linux环境下虚拟环境virtualenv的使用
注：Linux下默认未安装pip，需要手动安装pip命令。 安装完成后，可以使用 virtualenv 命令创建放置虚拟环境的目录： -p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE 指定生成的虚拟环境使用的Python解释器： ENV/lib 和 ENV/include 目录中包含了虚拟环境ENV使用的库文件。在虚拟环境中安装的第三方包会安装在 ENV/lib/python3.4/site-packages 目录下。 ENV/bin 目录里面放置了可执行文件，在里面有新安装的Python 包中的可执行程序，包括pip等相关工具。 默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的 sit package，就是说系统中已经安装好的第三方 package 也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些 package，那么可以加上 --no-site-packages 参数建立虚拟环境。 新创建的虚拟环境目录中有一个启动脚本 ENV/bin/activate ，直接使用 source 命令来启动虚拟环境。 退出当前虚拟环境使用 deactivate 命令。 此时还不能使用virtualenvwrapper，默认virtualenvwrapper安装在/usr/local/bin下面，实际上你需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行，里面有安装步骤，我们照着操作把环境设置好。 设置环境变量 lsvirtualenv : 列出虚拟环境列表(个人喜欢用第二个) workon+Enter: 列出虚拟环境列表 mkvirtualenv [虚拟环境名称]: 新建虚拟环境 workon [虚拟环境名称]: 切换虚拟环境 rmvirtualenv [虚拟环境名称]: 删除虚拟环境 deactivate: 离开虚拟环境
python虚拟环境—virtual environment
操作系统：ubuntu16.04 举个例子，tensorflow(tf)是一个十分流行的python机器学习库，你现在手里有两个tf项目，其中项目A需要使用 python2.7 + f1.2 ，项目B需要使用 python2.7 + tf1.6 ．这两个项目你得同时进行，怎么办？ 愚蠢的办法是需要运行项目A时，将python2.7中的tf1.6卸载掉，安装tf1.2；需要运行项目B时，将python2.7中的tf1.2卸载掉，安装tf1.6。如果是单个模块还好，但是tf的不同版本又依赖于python中的其他已安装模块，而且tf1.2和tf1.6对依赖模块有不同的版本要求，那么转换一次得卸载安装好几个模块，是不是很爆炸？ 课题组里几个同门共用一台服务器，每个人拥有一个系统账户，其中只有一个人拥有root权限，里面每个人都需要使用python跑程序，而且每个人对python版本以及python模块的版本都有不同需求，很多人又没有root权限，如何解决？ 使用python的虚拟环境可以轻松解决上面的问题！ python虚拟环境是一个隔离/独立的python开发环境，和系统python环境可以完全隔离，互不相关，相当于多了一个python开发环境。而且你在python虚拟环境中的开发过程和使用系统python一模一样，你可以在你创建的python虚拟环境中使用pip工具安装任何你需要的模块，该模块和系统python环境完全不相关。虚拟环境的这个特点就能解决上面的问题了。 python有两个模块可以用于创建和管理python虚拟环境： 其中，venv模块在python3.3以上的版本可以使用，而virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用。 默认的系统python中是没有安装以上两个工具的，需要使用以下命令安装： 安装好之后，就可以使用这两个工具安装python虚拟环境了。 我的系统python版本有python2.7和python3.5，虚拟环境的版本只能是系统中已有的python版本。使用virtualenv安装虚拟环境的命令如下： 什么参数都不指定的话，它会使用 /usr/bin/python 路径下的python解释器版本，即python2.7。因此会默认安装python2.7虚拟环境， /home/yan/env 表示虚拟环境的安装路径。 如果你要安装的是python3.5的虚拟环境，可以这样： 一般情况下，上面两条命令就够了，这样安装得到的python虚拟环境和系统python环境是完全隔离的。 更多的命令选项可以在命令行中直接输入 virtualenv 命令获取。 venv只有python3可以使用，因此只能创建python3的虚拟环境，创建命令如下： 其中， python3 -m venv 是死命令，最后的安装路径自己指定。 注意： 以上两种安装方式在安装虚拟环境的同时也自动安装了pip工具。 安装好虚拟环境之后，每次使用该虚拟环境前需要使用 source 命令 激活 它。假设前面我在 /home/yan/env3/ 目录下安装了python3.5的虚拟环境，现在我使用以下命令激活它： 激活之后，在命令行提示符前面会有 (env3) 的提示，表示当前你处的python虚拟环境，比如我电脑的情况： 现在你可以在激活环境中干任何事情，比如使用pip命令在你新的python虚拟环境中安装模块: 或者执行python脚本。 使用完该虚拟环境之后，你需要在命令行输入 deactivate 命令来 退出 该虚拟环境： 之后就回到了正常的系统python环境中。 由于你创建该虚拟环境的目的是为了跑某个项目的程序，现在该项目做完了，不需要该虚拟环境了，你可以把该虚拟环境直接删除，如何删？ 直接将创建虚拟环境时生成的文件夹删掉，就这么简单。比如我要把我刚才创建的env3虚拟环境删除： 在删除虚拟环境前记得一定得先退出该虚拟环境。 python虚拟环境的好处是：每个虚拟环境之间，以及虚拟环境和系统环境之间是完全隔离的，不同虚拟环境中，你可以安装不同版本的模块，就仿佛你可以同时拥有N多个不同的python开发环境。 唯一麻烦的一点是：每次进入某个虚拟环境之前，都要使用 source 命令激活。每次使用完，都要使用 deactivate 命令退出。
VIRTUALENV（虚拟环境）
当开发成员负责多个项目的时候，每个项目安装的库又是有很多差距的时候，会使用虚拟环境将每个项目的环境给隔离开来。比如，在有一个老项目已经开发维护了3年了，里面很多库都是比较老的版本了。例如python使用的是2.7版本的。但是新项目使用的python版本是3.6的。为了解决这种项目执行环境的冲突，所以引入了虚拟环境virtualenv。 当然除了virtualenv可以起到隔离环境的作用，还有其他技术方案来实现，而且上线流程简单，大大减轻运维人员的出错率，比如每一个项目使用一个docker镜像，在镜像中去安装项目所需的环境，库版本等等。 3.配置python环境和pip环境 注：现在在python的安装文件夹Scripts下就有pip.exe以及easy_install.exe等可执行文件了，就可以使用pip安装啦~ 1、安装virtualenv pip3 install virtualenv 注意：此处需要使用管理员权限，否则会报权限之类的错误。如下图是我切换至管理员权限之后再次执行该命令的界面： 2、创建一个新的虚拟环境 virtualenv --no-site-packages djenv 命令注释：virtualenv -参数 新的虚拟环境的名称 提示：此处一般需要指定的是-p（python环境地址）和--no-site-packages（不使用本机已经安装的包）。因为我的是默认路径，使用P参数的时候地址报错，就想到直接使用环境变量中的地址。即不指定，忽略-p，如上图猜想成功。下图为标识出需要指定的参数。 3、查看环境中安装的包命令 pip list pip freeze 进入退出命令 安装virtualenv apt-get install python-virtualenv 创建包含python3版本的虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/python3 env env代表创建的虚拟环境的名称 参考
