在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作
这个问题经常难道新手一下，因为大部分教程里（包括经典的《Flask Web开发》一书），告诉了我们如何使用flask-sqlalchemy操作sqlite，但在生产环境（线上网站）上，我们肯定是使用MySQL或其他，而大部分的教程里，又告诉我们flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是：
mysql://username:password@server/db
结果我们照葫芦画瓢的来一下，发现压根不行，写好的网站一跟数据库沾边就报错。
Python和MySQL是「两个国家的人」，他们互不相通，因而需要一个中间代理，让双方互通有无，跟翻译一样（这比喻不准确，但足够你明白意思就行）。翻译又有很多选择，不同的翻译各有特色。
题主解决问题选择的翻译是「flask-mysqldb」，其背后的主子是「MySQL-python」。恩，说到这里你应该知道，「flask-xxx」这样的包都是对背后主子进行了适合Flask封装的插件，跟包子皮一样，里面的馅才是重点，「flask-mysqldb」的馅是「MySQL-python」。
而我要推荐的是另一个翻译：PyMySQL，这玩意的好处是可以做异步（「MySQL-python」也可以，个人口味罢了），简而言之，网站访问量大了就需要考虑异步，现在别管这是啥子。这玩意的安装方式是：
pip install PyMySQL
之后，数据库连接由：
mysql://username:password@server/db
改为
mysql+pymysql://username:password@server/db
就可以了。
请问，flask-sqlalchemy 怎么动态创建数据表？
首先你需要动态地创建一个表结构：
tb_name = 'tb_test'
pk_col = db.Column('tid', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name_col = db.Column('name', db.String(32), nullable=False)
...
tb = db.Table(tb_name, db.metadata, pk_col, name_col, ...)
然后在数据库中创建这个表：
db.metadata.create_all(bind=db.engine, tables=[tb])
如果你想要有一个Model的话，可以将一个类和table映射一下：
# 根据tb_name构造一个类名
class_name = tb_name.title().replace('_', '') + 'Model'
# 创建类
TbTestModel = type(class_name, (object,), {
'__init__': lambda self, name: setattr(self, 'name', name)
})
# 对应的硬编码
# class TbTestModel(object):
# def __init__(self, name):
# self.name = name
db.mapper(TbTestModel, tb)
TbTestModel.query = db.session.query(TbTestModel)
然后就可以愉快地使用TbTestModel进行查询了：
test = TbTestModel('Tom')
db.session.add(test)
db.session.commit()
TbTestModel.query.filter(TbTestModel.name == 'Tom').first()
