处理图片时的“伽马值”是什么意思？
是对图象的伽玛曲线进行编辑，以对图象进行非线性色调编辑。
是曲线优化调整，是亮度和对比度的辅助功能，强力伽马优化模式可以对画面进行细微的明暗层次调整，控制整个画面对比度表现，再现立体美影像，此项技术的关键就在于“强力伽马曲线优化模式”，对每一帧画面都进行固定的伽马调整，画面的亮度和对比度得到大大的优化，画质也可以得到了大大的提升。专业上用的比较多，一般用不到。
中文名
伽马值
辅助功能
亮度和对比度
模 式
强力伽马曲线优化模式
属 性
物理属性，固定的，不变的
图像处理软件中的gamma值设定
不要无谓的设定软件的gamma值，想要得到准确的gamma值，需要对你的显示器做色彩校正，显示器校正OK了gamma值自然就OK了。
gamma值描述的是人眼从暗色调到亮色调的一种感觉曲线，是个主观的值，每个人是不同的，所以你完全没必要去调整它，想要得到客观准确的颜色，就给你的显示器做个色彩管理吧。
通俗的说，你调整了显示器的gamma值，使得你觉得图片显示没问题，但是换个人来看，可能就觉得图片颜色不对了，每个人对色光的感觉是不同的。
gamma函数
gamma函数是阶乘函数对非整数值的扩展的概括，由瑞士数学家莱昂哈德·欧拉在 18 世纪提出。
对于一个正整数N, 阶乘定义为 n ! = 1 × 2 × 3 ×⋯× ( n − 1) × n . 举例来说， 5! = 1 × 2 × 3 × 4 × 5 = 120. 但是这个公式对于不是整数的n毫无意义。
为了把阶乘扩展到任意大于零的实数，gamma函数被定义为
使用积分技术, 可以证明Γ(1) = 1. 使用分部积分，可以得出gamma函数有以下的递归的特性：if x > 0, then Γ( x + 1) = x Γ( x )，由此可知， Γ(2) = 1 Γ(1) = 1; Γ(3) = 2 Γ(2) = 2 × 1 = 2!; Γ(4) = 3 Γ(3) = 3 × 2 × 1 = 3!; 等等。通常，如果 x 是自然数 (1, 2, 3,...)，则 Γ(x) = (x − 1)！只要实部大于或等于 1，该函数就可以扩展到负的非整数实数和复数。 虽然 gamma 函数的行为类似于自然数（离散集）的阶乘，但其扩展到正实数（连续集）可用于对涉及连续变化的情况进行建模，对微积分、微分方程、复数分析和统计有重要应用。
Gamma值的规律
与delta不同，对于多头无论看涨期权或是看跌期权的gamma值均为正值：期货价格上涨，看涨期权多头delta值由0向1移动，看跌期权多头delta值从-1向0移动，即期权的delta值从小到大移动，gamma值为正。期货价格下跌，看涨期权多头delta值由1向0移动，看跌期权多头delta值从0向-1移动，即期权的Delta值从大到小移动，Gamma值为负。对于期权部份来说，无论是看涨期权或看跌期权，只要是买入期权，部位的Gamma值为正，如果是卖出期权，则部位Gamma值为负。平值期权的Gamma值最大，深实值或深虚值期权的Gamma值则趋近于0。随着到期日的临近，平值期权Gamma值还会急剧增加。期权交易者必须注意期权Gamma值的变化对部位风险状况的影响。当标的资产价格变化一个单位时，新的delta值便等于原来的delta值加上或减去 Gamma值。因此Gamma值越大，Delta值变化越快。进行Delta中性套期保值，Gamma绝对值越大的部位，风险程度也越高，因为进行中性对冲需要调整的频率高；相反，Gamma绝对值越小的部位，风险程度越低。
