量测系统分析中的大样法是怎样用的？
量测系统分析中的大样法分适用于计数型量具。比如，首先第1个人将50个产品测量完，然后第2个人再将这50个产品测完，一直到第3个也测量完。前提是这50个产品不能有明显的标示，也就是盲测。2.这3个人将这50个产品第1次测量完了，再反过来测量第2次、第3次....3最后要据其结果算出结果，即大样法中的kappa值。测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA) 数据是通过测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C．Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
用小样法分析测量系统时，人数至少是多少个
MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。 测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。 一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。 分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。在ISO10012-2和QS9000中，都对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。 测量系统特性类别有F、S级别，另外其评价方法有小样法、双性、线性等GR&R gauge repetition&reappearance 量具重复性与再现性分析 R&R是推进6 SIGMA及QS 9000中常用的评价测定系统再现性及再生性的工具,被广泛应用于尺寸测定的工具上,根据本人的经验,其一般不用于电子测量仪器上,特别是数显的仪器.同时在应用GR&R方法时,很关键的是安排测量人员,测量样本及收集数据,这些步骤将影响评价的结果. 备注: MSA 和GR&R是两个概念,MSA是测定系统分析的全称,其包含5种评价方法,通常称5-STUDY, 即: BIAS, STABILITY, REPEATABILITY, REPRODUCIBILITY, LINEARITY. 1. 测量系统分析 (MSA) ： Measurement Systems Analysis 量具可重复性与可再现性分析 (GR&R) ： Gauge Repeatability and Reproducibility 2. 测量系统：零件 + 评价人 + 测量工具 3. 通常用以下程序来评价测量系统： 3.1、 偏倚：测量结果的观测平均值与基准值的差值。偏倚常被称为“准确度”。 基准值：也称为可接受的基准值或标准值，是充当测量值的一个一致认可的基准，一个基准值可以通过采用更高级别的测 量设备进行多次测量，取其平均值来确定。 3.2、 重复性：由一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测试值变差。 3.3、 再生性：由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。 3.4、 稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。 3.5、 线性：在量具预期的工作量程内，偏倚值的差值。 4. 总体说来，以上这些程序有时被称为“量具 R&R ”程序，这是因为它们常常只是用来评价再现性和重复性这两项统计特性。 5.1、 重复性： 测量过程的重复性意味著测量系统自身的变异是一致的。由于仪器自身以及零件的食品中位置变化导致的测量变差是重复 性误差的两个一般原因。 EV=K 1 * Rbar 5.2、 再现性： 测量过程的再现性表明评价人的变异性是一致的。考虑评价人变异性的一种方法是认为变异性代表每位评价人造成的递增 偏倚。如果这种偏倚或评价人的变异性真正存在，每位评价人的所有平均值就将会不同，这可以通过比较评价人对每个零件的平均值看出。 AV= [(K 2 *Xdiff) 2 -EV2/ (n*r)] (1/2) 注： 1) 式中 Xdiff 为评价人的最大均值差； 2) 式中 n 为测量零件数； r 为每个零件的测量次数； 3) 如果 AV 计算中根号下出现负值，则评价人变差缺省为 0 ； 4) 与 EV 式中相同， K2 可从表中查出。 5.3、 R&R R&R= (EV2+AV2) (1/2) 5.4、 %R&R %R&R= R&R/T *100% 注： 在QS9000 中；若 %R&R<=20%: 合格 若 30%<=%R&R>20%:视零件特性的重要性而定，需注意； 若 %R&R>30%: 不合格 5. GR&R 表格的使用 5.1、 C7~C11 ：填入零件的主要信息：零件图号 / 料号，部品名称，规格，公差，以及测量的厂部等等，特别要注意的是 C9 与 C10 储存格，一定要填定正确，否则结果一定会有问题。因为 C9 与 C10 要用于计算 GR&R ﹐所以此两储存格只测填入数字﹐不要写单位。 如一零件要求是 10.00+0.10mm ﹐那么 C9” 规格 ” 应填写 10.00 ﹐而 C10 则要填写 0.20 （ T=USL-LSL=10.10-9.90=0.20 ） . 5.2、 H7~H9 ：填入测量工具的一些信息：工具名称，计量编号，以及测 量的单位 ( 如 mm). 5.3、 H10~H11 ：填入检验人数与检测次数，一般采用2或 3 人，测量 2 次或 3 次的方法。此两个储存格亦是必需的，如若有误将会导致错误的结果。 5.4、 M7~M9 ：填入检验员姓名 ( 或薪号 ) ，如果只有两个检验员，则填入两人的相关信息。 5.5、 R7~R9 ：填入相关检验员检验的日期。 5.6、 M11 ：填入审核或确认者名字。 5.7、 B15~D24 ﹕填入 1# 检验员三次或两次测试的数据。 5.8、 H15~J24 ﹕填入 2# 检验员三次或两次测试的数据。 5.9、 N15~P24 ﹕填入 3# 检验员三次或两次测试的数据。 5.10、 M33~M41 ﹕填入备注内容。 5.11、 除以上要求之储存格外﹐其余任何储存格切不可填入任何信息﹐以免出错。
msa测量系统分析是什么？
测量系统分析(Measurement Systems Analysis，MSA) ，数据是通过测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C．Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。测量系统分析（MSA）的定义：通过统计分析的手段，对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。相关信息：测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。测量后能够给出连续性的测量数值的为计量型测量系统；而只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。“计量型”测量系统分析通常包括偏倚(Bias)、稳定性(Stability)、线性(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility，简称R&R)。在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。
MSA包括哪五种分析？
五种分析：1、偏倚(Bias)：测量结果的观测平均值与基准值的差值。2、稳定性(Stability)：测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差，即偏倚随时间的增量。3、重复性（Repeatability）：由同一位检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。4、再现性(Reproductivity) ：由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。5、测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。扩展资料：MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。参考资料来源：百度百科-测量系统分析
